Analyysissä käytetään javaa, pythonia ja matlabia, sekä joitakin apuohjelmia.
2. Datan visualisointi
Aineistoa kannattaa visualisoida likimain reaaliaikaisesti keräysvaiheessa, jotta voi varmistua, että aineiston keräys on onnistunut.
3. Autokalibrointi
Kiihtyvyysanturit eivät ole absoluuttisen tarkkoja, joten niiden virhettä vähennetään kalibroinnin avulla.
4. Intensiteettianalyysi
Raakakiihtyvyys analysoidaan tyypillisesti muutaman sekunnin peräkkäisissä jaksoissa. Tämän esianalyysivaiheen jälkeen aineistoa voidaan käsitellä pöytätietokoneella Matlabillä.
5. Analyysi CSC:llä
Analyysi on muisti- ja laskentaintensiivistä hommaa, ainestoa kannattaa analysoida CSC:n tietokoneklusterilla (puhti).